Architektur vor Dekoration
Grenzen, Datenflüsse, Fehlermodi, Sicherheit und die unspektakulären Details entscheiden, ob ein System lebt oder kollabiert.
Softwarearchitekt, Senior Engineer und Unternehmer. Ich verwandle chaotische technische Realität in Systeme, die skalieren, Veränderungen aushalten und zunehmend mit autonomen KI-Agenten arbeiten.

Hier geht es darum, wie ich tatsächlich arbeite: Systemdenken, Shipping, Experimente und gesundes Misstrauen gegenüber Buzzwords ohne funktionierenden Code.
Grenzen, Datenflüsse, Fehlermodi, Sicherheit und die unspektakulären Details entscheiden, ob ein System lebt oder kollabiert.
Agenten, Specs, lokale Modelle, LLM-Tools und Automatisierung sind Engineering-Primitiven, keine Spielerei.
Ein elegantes System, das nichts bewegt, ist trotzdem ein schlechtes System. Kosten, Menschen, Betrieb und Zeit gehören in die Architektur.
Klassisches Engineering bleibt das Fundament. AI-native erweitert es, es hebt die Physik leider nicht auf.
ARCHDistributed Systems, APIs, Integration, Daten, Skalierung.
WEBTypeScript, JavaScript, React, Next.js, Angular, Node.js.
BACKPython, Go, REST, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB.
SECAPI-Security, Application Security, threat-aware Architektur.
DEVOPSDocker, CI/CD, Cloud, Observability, automatisierte Deployments.
QATDD, Playwright, Cypress, Jest, Regression.
AILLM-Tooling, Agenten, lokale Modelle, Orchestrierung.
SPECAnforderungen als ausführbarer Kontext für Menschen und Agenten.
Interessant sind nicht die Jobtitel, sondern die Kette aus immer schwierigeren, internationaleren Problemen.
Mein Startpunkt lag zwischen Sprachen, Lokalisierung und digitalen Workflows. Dadurch musste ich früh über strukturierte Daten, Automatisierung, Interfaces und kulturell unterschiedliche Systeme nachdenken.
In China, Hongkong und Asien ging es von Implementierung zu Führung, Operations und IT-Strategie. Software traf auf Produktion, Vertrieb, Logistik und echtes Geld.
Technik ließ sich nicht mehr von Cashflow, Akquise, Hiring und Ausführung trennen. Architektur wurde vom Diagramm zum Überlebensmechanismus.
Heute arbeite ich an großskaligen Retail-Web- und App-Systemen und treibe AI-native Workflows, Specs und Multi-Agent-Architektur voran. Nicht um Engineering zu ersetzen, sondern um seine Reichweite zu vervielfachen.
Der nächste Workflow ist nicht 'Developer fragt Chatbot'. Es ist ein Netzwerk spezialisierter Agenten in expliziten Grenzen.
Zerlegt Ziele, delegiert, prüft Zustand und hält das System in Bewegung.
Code-, Test-, Security-, Content-, Research- und Review-Agenten mit engem Kontext.
Menschen setzen Intent, Architektur, Akzeptanzkriterien und Risikogrenzen. Automatisierung übernimmt den Grind.
Ich arbeite kulturübergreifend, weil ich es seit Jahren tue. Sprache ist kein Overlay. Sie verändert Verständnis, Kaufentscheidung und Nutzung.