装飾よりアーキテクチャ
境界、データフロー、障害、安全性、地味な細部がシステムの寿命を決めます。
システム思考、Shipping、実験。そして動くコードのない buzzword を信用しすぎない。それが基本です。
境界、データフロー、障害、安全性、地味な細部がシステムの寿命を決めます。
Agents、Specs、ローカルモデル、LLM ツール、自動化をエンジニアリングの基本要素として扱います。
美しいだけで価値を生まないシステムは失敗です。コスト、人、運用、時間を設計に入れます。
従来のエンジニアリングが土台です。AI-native はそれを拡張します。
ARCH分散システム、API、統合、スケーラビリティ。
WEBTypeScript, JavaScript, React, Next.js, Angular, Node.js.
BACKPython, Go, REST, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB.
SECAPI セキュリティ, application セキュリティ, threat-aware design.
DEVOPSDocker, CI/CD, cloud, observability.
QATDD, Playwright, Cypress, Jest.
AILLM tooling, agents, local models, orchestration.
SPEC要件を人間と Agent が実行できる context に変換。
肩書きの一覧より、問題がどう難しく、国際的になったかが重要です。
言語、ローカライゼーション、デジタルワークフローの交差点から始まり、早い段階で構造化データ、自動化、UI、文化差を考える必要がありました。
中国、香港、アジアで実装から leadership、operations、IT strategy へ。ソフトウェアが製造、販売、物流、資金と直接つながりました。
技術を cash flow、acquisition、hiring、execution から切り離せなくなり、architecture は図ではなく生存手段になりました。
大規模 retail web/app システムに関わりながら、AI-native workflow、Specs、multi-agent architecture を進めています。
次の workflow は「developer が chatbot に聞く」ではなく、明確な制約内で動く専門 Agent の network です。
目標を分解し、委任し、状態を確認して前進させます。
code/test/セキュリティ/content/research/review に特化した Agent。
人間が intent、architecture、acceptance criteria、risk boundary を決めます。
言語は製品の上に貼る装飾ではありません。理解、購入、利用のしかた自体を変えます。