这个网站展示我真正的工作方式：系统思维、持续交付、实验，以及对没有可运行代码支撑的 buzzword 保持警惕。
边界、数据流、故障模式、安全和那些枯燥的细节，决定系统能否长期存在。
Agent、Specs、本地模型、LLM 工具和自动化，是工程原语，不是附加玩具。
优雅但不能推动业务的系统仍然失败。成本、人、运营和时间都必须进入设计。
传统工程仍然是基础。AI-native 是扩展，不是魔法。
ARCH分布式系统、API、集成、数据边界、可扩展性。
WEBTypeScript, JavaScript, React, Next.js, Angular, Node.js.
BACKPython, Go, REST, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB.
SECAPI 安全、应用安全、面向威胁的架构。
DEVOPSDocker, CI/CD, Cloud, Observability, 自动部署。
QATDD, Playwright, Cypress, Jest.
AILLM 工具、Agent、本地模型、编排与评估。
SPEC把需求变成人与 Agent 都能执行的上下文。
重要的不是职位列表，而是问题如何变得更难、更怪、更国际化。
我从语言、本地化和数字流程的交叉点开始，因此很早就必须思考结构化数据、自动化、界面和跨文化系统。
在中国、香港和亚洲的工作让我从实现走向领导、业务运营和 IT 战略，软件开始直接连接制造、销售、物流和真实资金。
技术决策无法再和现金流、获客、招聘、执行分开。架构不再只是图，而是生存机制。
今天我在大型零售 Web/App 系统上工作，同时推进 AI-native workflow、Specs 和多 Agent 架构。目标不是替代工程，而是放大工程。
下一代工作流不是“开发者问聊天机器人”，而是在明确约束内运行的专业 Agent 网络。
拆分目标、委派任务、检查状态并持续推进。
代码、测试、安全、内容、研究与评审 Agent，拥有窄上下文和强约束。
人类负责意图、架构、验收标准与风险边界。
语言不是产品表面的装饰。它会改变人们如何理解、购买和使用产品。