„Backward-deployed engineers“ könnten zu einer prägenden Rolle der KI-gestützten Softwareentwicklung werden. 🤖💻
KI sollte die langweiligen Teile entfernen. Stattdessen erzeugt sie Code; der Engineer prüft ihn, hinterfragt Annahmen, repariert Architektur und Tests, findet Edge Cases, kontrolliert Abhängigkeiten und schreibt manchmal große Teile neu. 😅
Das wirkt wie eine seltsame Umkehr. Gleichzeitig lerne ich ständig aus generiertem Code. Ich lese gern Dokumentation, Manpages und API-Referenzen. Wenn Codex etwas Unbekanntes erzeugt, akzeptiere ich es nicht einfach. Ich schlage jeden unbekannten Befehl, Parameter und jede API nach.
Kürzlich nutzte Codex Format-Hex in PowerShell auf eine für mich neue Weise. Meine Reaktion war nicht „prima, ausliefern“, sondern: „Moment, was genau passiert hier?“ 😄 Ich öffnete die Dokumentation, prüfte es, experimentierte und ergänzte meinen Werkzeugkasten.
Review ist daher nicht nur Aufräumen, sondern kann eine kontinuierliche Lernschleife sein. Entscheidend ist, ob man Code prüft oder bloß akzeptiert. Blindes Akzeptieren lagert Verständnis aus. Inspektion, Fragen und Verifikation öffnen neue Befehle, APIs und Muster. 🔍
Für Prototypen ist AI coding enorm stark. Bei großen langlebigen Systemen bleibe ich vorsichtig. Codegenerierung ist billig; eine Codebase zu verstehen ist es nicht. Jede heute erzeugte Zeile muss morgen verstanden, gewartet und debuggt werden.
Der künftige Engineer ist vielleicht teils Architekt, Reviewer, backward-deployed engineer – und wieder Student. 👨💻📚🤖 Mit dem letzten Teil bin ich ziemlich zufrieden.